CONTEÚDO:

1. Artigos Publicados: Versões DRAFT (PDF)
2. Arquivos da Defesa da Tese: Apresentação (PDF) e Softwares (Matlab®)
3. Relatórios Técnicos do Departamento (PDF)
4. Resumos dos Artigos Submetidos (PDF)
5. Softwares das Ferramentas Desenvolvidas (Matlab®)
6. Texto da Tese (PDF)
7. Tutoriais Apresentados em Conferências (PDF)
8. Links Relacionados

1 - ARTIGOS PUBLICADOS
 

1. De Castro, L. N. & Von Zuben, F. J. (2001a), "Learning and Optimization Using the Clonal Selection Principle", aceito para publicação no IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Special Issue on Artificial Immune Systems.
2. De Castro, L. N. & Von Zuben, F. J. (2001b), "aiNet: An Artificial Immune Network for Data Analysis", capítulo do livro Data Mining: A Heuristic Approach, Hussein A. Abbass, Ruhul A. Sarker, and Charles S. Newton (Eds.), Idea Group Publishing, USA.
3. De Castro, L. N. & Von Zuben, F. J. (2001c), "An Immunological Approach to Initialize Feedforward Neural Network Weights", Proceedings do ICANNGA 2001 (International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms), pp. 126-129.
4. De Castro, L. N. & Von Zuben, F. J. (2001d), "An Immunological Approach to Initialize Centers of Radial Basis Function Neural Networks", Proceedings do CBRN 2001 (Congresso Brasileiro de Redes Neurais), pp. 79-84.
5. De Castro, L. N. & Von Zuben, F. J. (2000a), "The Clonal Selection Algorithm with Engineering Applications", Proceedings do GECCO 2000 (Genetic and Evolutionary Computation Conference), Workshop sobre Sistemas Imunológicos Artificiais e Suas Aplicações, pp. 36-37.
6. De Castro, L. N. & Von Zuben, F. J. (2000b), "An Evolutionary Immune Network for Data Clustering", Proceedings do IEEE SBRN 2000 (Simpósio Brasileiro de Redes Neurais), pp. 84-89. Ganhador do II Prêmio Ricardo Machado como Melhor Artigo de Estudante em Inteligência Computacional.

2 - ARQUIVOS DA DEFESA DA TESE

1. Transparências da Defesa
2. Softwares

3 - RELATÓRIOS TÉCNICOS DO DEPARTAMENTO

1. De Castro, L. N. & Von Zuben, F. J. (1999), "Artificial Immune Systems: Part I – Basic Theory and Applications", Relatório Técnico do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial (DCA) da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) da Unicamp – RT DCA 01/99, p. 95.
2. De Castro, L. N. & Von Zuben, F. J. (2000), "Artificial Immune Systems: Part II – A Survey of Applications", Relatório Técnico do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial (DCA) da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) da Unicamp– RT DCA 02/00, p. 65.

4 - RESUMO DOS ARTIGOS SUBMETIDOS

1. De Castro, L. N. & Von Zuben, F. J. (2001e), "Immune and Neural Network Models: Theoretical and Empirical Comparisons", submetido ao jornal IJCIA (International Journal of Computational Intelligence and Applications).
2. De Castro, L. N. & Von Zuben, F. J. (2001f), "The Construction of a Boolean Competitive Neural Network Using Ideas From Immunology", submetido ao International Journal of Neurocomputing.
3. De Castro, L. N. & Von Zuben, F. J. (2001g), "Automatic Determination of Radial Basis Function: An Immunity-Based Approach", submetido ao International Journal of Neural Systems (IJNS), Special Issue on Non-Gradient Learning Techniques.

5 - SOFTWARES DAS FERRAMENTAS DESENVOLVIDAS

1. ABNET (AntiBody NETwork): Rede Neural Artificial Booleana - Descrição em IJN01.pdf e RTDCA0199.pdf.
2. aiNet (Artificial Immune Network): Modelo de Rede Imunológica Artificial - Descrição em SBRN00.pdf e DMHA.pdf.
3. CLONALG (CLOnal Selection ALGorithm): Implementação Computacional do Algoritmo de Seleção Clonal e Maturação de Afinidade - Descrição em GECCO00.pdf e IEEE-TEC01.pdf.
4. SAND (Simulated ANnealing for Diversity): Algoritmo de Simulated Annealing para Geração de Diversidade Populacional - Descrição em RTDCA0199.pdf e ICANNGA01_1.pdf.
5. DEMOS: Tutorial Demo de todos os quatro algoritmos listados acima - Breve Manual em MANUAL.html.

6 - TEXTO DA TESE

1. Apresentação
2. Capítulo 1: Introdução
3. Capítulo 2: O Sistema Imunológico
4. Capítulo 3: Engenharia Imunológica
5. Capítulo 4: Sistemas Inteligentes e o Sistema Imunológico
6. Capítulo 5: Ferramentas de Engenharia Imunlógica
7. Capítulo 6: Aplicações em Engenharia
8. Capítulo 7: Conclusões e Perspectivas Futuras
9. Bibliografia
10. Apêndice: Glossário da Terminologia Biológica
11. Índice Remissivo de Assuntos e Autores

7 - TUTORIAIS

1. "An Introduction to the Artificial Immune Systems", apresentado no ICANNGA (International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms), Praga/Rep. Checa, 22-25 de abril de 2001.
2. "Artificial Immune Systems and Their Applications", apresentado no SBRN (Simpósio Brasileiro de Redes Neurais), Rio de Janeiro/R.J., 22-25 de novembro de 2000.

8 - LINKS RELACIONADOS A SISTEMAS IMUNOLÓGICOS ARTIFICIAIS

1. Leandro Nunes de Castro, https://www.dca.fee.unicamp.br/~lnunes.
2. Derek J. Smith, http://www.santafe.edu/~dsmith.
3. Dipankar Dasgupta, http://www.msci.memphis.edu/~dasgupta.
4. Emma Hart, http://www.dai.ed.ac.uk/daidb/people/homes/emmah/research.html.
5. Fernando J. Von Zuben, https://www.dca.fee.unicamp.br/~vonzuben.
6. ISYS Project, http://www.aber.ac.uk/~dcswww/ISYS.
7. Jon Timmis, http://www.cs.ukc.ac.uk/people/staff/jt6.
8. Jungwon Kim, http://www.cs.ucl.ac.uk/staff/J.Kim.
9. Junichi Suzuki, http://www.yy.cs.keio.ac.jp/~suzuki/project/immunity/index.html.
10. Mihaela Oprea, http://www.santafe.edu/~mihaela.
11. Nikolai Nikolaev, http://homepages.gold.ac.uk/nikolaev.
12. Pascal Ballet, http://www.enib.fr/~ballet.
13. Prabhat Hajela, http://www.rpi.edu/~hajela.
14. Starlab, http://www.immunenetworks.com.
15. Stephanie Forrest, http://www.cs.unm.edu/~forrest.
16. Steven A. Hofmeyr, http://www.cs.unm.edu/~steveah.