Rafael Ferrari

Primeiro Semestre de 2019 - Turma A
Horário: Quartas e Sextas, das 8h às 10h        Sala: PE 12


Informações Gerais

• Programa do Curso (inclui calendário)

Notas de Aula

• Revisão: Processos Estocásticos e Estimação
• Filtragem Ótima
• Predição Linear
• Algoritmos Adaptativos do tipo LMS (Least Mean Square)
  
• Complemento: família LMS
  
• Algoritmo de Quadrados Mínimos Recursivo (RLS)
• Filtros IIR Adaptativos
• Filtro de Kalman
• Filtragem Não-Linear Adaptativa
  

Listas de Exercícios

• Lista 1 - Processos Estocásticos (data de entrega: 10/04/2019)
  
• Lista 2 - Filtragem ótima e predição linear (dados_sistema.mat) (refletividade.mat) (sismograma.mat) (traco.mat) (primarias.mat)  (data de entrega: 24/05/2019)
• Lista 3 - Algoritmos Adaptativos (dados_identificacao_ruido_gaussiano) (dados_identificacao_ruido_impulsivo) (ex_2.mat) (data de entrega: 28/06/2019)

Projeto

• Instruções para o projeto final da disciplina
• Instruções para o seminário e para o relatório
• Grupos e sequência de apresentações
  

Notas das Avaliações

• Notas
  

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