Visualização Eficiente
de Dados (continuação)
É preciso um método
para se comunicar resultados computacionais que, idealmente, apresenta
todos os dados computados, em detalhe, dentro do espaço permitido
pela tela de trabalho do usuário, e que ainda permita a rápida
compreensão da informação e veloz identificação
da informação de alto nível contida nos dados.
Isso nunca será atingido pela exibição de números
na forma de dígitos. Uma alternativa seria na forma gráfica.
Processo Mental de Análise
de Sistemas de Energia Otimizado
A principal vantagem da visualização
-- o uso de representações gráficas para dados
numéricos -- é que ela emprega diretamente as poderosas
capacidades humanas de reconhecimento de padrões visuais.
É inerente na exibição de números que
os seres humanos tentem deduzir relações ou reconhecer
padrões a partir deles. No entanto, uma representação
gráfica efetiva mostra estes padrões explicitamente.
A visualização -- uma "foto" dos números
-- auxilia os seres humanos a gerar insights imediatos
dos resultados, ao invés de laboriosamente analisar os números,
e elimina uma grande parte do processamento exigido do usuário,
substituindo-o pelo processamento feito pelo computador (figura
acima). Portanto, nossa proposta consiste basicamente em substituir
o ser humano pelo computador no reconhecimento dos diferentes tipos
de dados e na construção de um conjunto de diagramas
unifilares geo-referenciados em um horizonte de tempo específico,
o que facilitará a localização das sobrecargas
e a determinação de restrições essenciais
aos algoritmos de pré-despacho.
A visualização científica
não é uma resposta completa e definitiva para os problemas
da comunicação de informações. Se um
usuário está interessado em adquirir uma parte específica
de informação, como a saída em um gerador em
particular, ou o carregamento em uma determinada linha, então
a informação fornecida por um único número
ainda é mais fácil de se interpretar do que uma representação
gráfica do mesmo valor. Porém, usuários lidando
com o sistema como um todo, e com dados que ainda variam no tempo,
como no caso dos operadores e engenheiros que fazem o planejamento
de despacho de um sistema elétrico, estarão mais freqüentemente
interessados na informação global. E isso é
atingido mais facilmente com o auxílio dos gráficos.
No entanto, nem todas as visualizações
são efetivas. É necessário que três conceitos
básicos sejam satisfeitos para se projetar representações
gráficas efetivas:
- Codificação
natural da informação -- A forma de representação
das informações deve casar com um padrão
mental existente comum à maioria dos usuários. Uma
codificação natural para dados de planejamento de
um sistema energético geraria uma representação
física do modelo mental que o usuário construiria
a partir dos dados numéricos; em nosso caso, esta representação
seria um diagrama unifilar que exibisse explicitamente as áreas
problemáticas.
- Gráficos específicos
para a tarefa -- Uma representação que
atenda este requisito é aquela onde os requisitos da tarefa
controlam a representação, e características
da representação que não são necessárias
para a tarefa são implacavelmente suprimidas. Caso isso
não ocorra, elas adicionam "ruído" ao
processo de reconhecimento de padrões que podem tornar
lento ou frustar o insight do usuário. Isso também
significa que os mesmos dados podem ter representações
diferentes, dependendo da aplicação.
- Nenhuma alegoria gráfica
gratuita -- A tendência de se tornar a apresentação
de gráficos parecer mais "bonita" e "elegante"
é geralmente levada a extremos. Decorações
em um gráfico que apenas o tornam mais atraente e não
transmitem nenhuma informação adicional são
operacionalmente inúteis.
A idéia e a concepção
da arquitetura do VisciPower foram baseadas justamente
nestes princípios, com a consulta direta aos especialistas
da área e eventuais usuários do sistema, para que
se obtenha uma representação gráfica efetiva
para auxiliar o pré-despacho de um sistema elétrico. |
