Rafael Ferrari

Primeiro Semestre de 2017 - Turma A
Horário: Quartas e Sextas, das 16h às 18h        Sala: FE 12


Informações Gerais

• Programa do Curso (inclui calendário)

Notas de Aula

• Revisão: Processos Estocásticos e Estimação
• Filtragem Ótima
• Predição Linear
• Algoritmos Adaptativos do tipo LMS
• Complemento: família LMS
  
• Algoritmo de Quadrados Mínimos Recursivo (RLS)
• Filtros IIR Adaptativos
• Filtro de Kalman
• Filtragem Não-Linear Adaptativa (Volterra) (Redes Neurais Artificiais)
  

Listas de Exercícios

• Lista 1 - Processos Estocásticos (entrega 31/03/2017)
• Lista 2 - Filtragem ótima e predição linear (entrega 26/05/2017) (dados_sistema.mat) (traco.mat) (primarias.mat)
• Lista 3 - Algoritmos Adaptativos (entrega 30/06/2017) (dados_identificacao_ruido_gaussiano) (dados_identificacao_ruido_impulsivo)
  

Projeto

• Instruções para o projeto final da disciplina
• Instruções para o seminário e para o relatório
• Grupos e sequencia de apresentações
  

Notas das Avaliações

• Notas Finais
  

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