Tese de Mestrado
Título: Support Vector Machines, Inferência Transdutiva e o Problema de Classificação
Autor: Robinson Semolini
Orientador: Prof. Dr. Fernando José Von Zuben (DCA/FEEC/Unicamp)
Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial (DCA)
Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC)
Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), SP, Brasil
128 páginas, Dezembro 2002.
Conteúdo
- Capa, Ficha Catalográfica, Resumo e Abstract
- Dedicatória, Agradecimentos, Mensagem
- Índice
- Capítulo 1: Introdução
- Capítulo 2: O Hiperplano Ótimo
- Capítulo 3: Fundamentos Básicos e Teoria do Aprendizado Estatístico
- Capítulo 4: Support Vector Machines para o Problema de Classificação
- Capítulo 5: Algoritmo de Implementação para Support Vector Machines
- Capítulo 6: Inferência Transdutiva Aplicada a Support Vector Machines
- Capítulo 7: Aplicações
- Capítulo 8: Conclusões
- Referências Bibliográficas
- Índice Remissivo de Autores
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