14:08:24	 From  Aluno 1 : Isso
14:15:46	 From  Aluno 2 : Olá professor, não conhecia o conceito de matriz de confusão e não coloquei as porcentagens (como são apresentadas quando gera-se no matlab)
14:16:25	 From  Aluno 2 : tudo bem a matriz conter somente as quantidades, sem porentagem de acertos referentes a cada classe?
14:19:20	 From  Aluno 2 : ele apresenta uma tabela bem completa
14:19:35	 From  Aluno 2 : com as porcentagens de acerto para cada linha e coluna
14:20:04	 From  Aluno 2 : beleza, obrigado
14:29:48	 From  Aluno 3 : Professor, pode comentar como o código teve que ser implementado para responder à última pregunta?
14:38:40	 From  Aluno 4 : Na construção da matriz H_inicial da quesão 2 preciso calcular a ativação interna u_k para depois calcular a função de ativação f(v1,b1,x1), até onde intendi v1 e x1 seriam dois vetores 1x784 que eu faria o seu produto interno e depois aplicava a função Relu. Pois eu pegaria a linha 1 do vetor da matriz Xtr da coluna 1 até a 784 e faria o produto interno com o vetor V1(1x784) onde cada uma das 784 células corresponderia a um número aleatório gerado pela distribuição normal, e faria isso para as demais linhas e colunas.  seria isso mesmo?
15:04:00	 From  Professor : quora
15:04:03	 From  Professor : NIPS
15:04:12	 From  Professor : Neural Information Processing Systems
15:04:15	 From  Aluno 1 : Professor, qual é o esforço (em termos de horas por semana) que o senhor espera que tenhamos para a disciplina?
15:05:47	 From  Aluno 1 : Certo!
15:12:51	 From  Aluno 1 : Beleza, professor, obrigado!
15:14:00	 From  Aluno 5 : Da bibliografia indicada, quais os três melhores livros lá em termos de implementação? Os tópicos tem muito conteúdo, é muito fácil se perder na literatura/sites/livros. Em quais livros/sites recomenda focar e concluir inteiros? 
15:14:20	 From  Aluno 6 : professor, qual é a data de entrega da questão 2?
15:15:28	 From  Aluno 7 : Está de graça aqui 
https://www.lpsm.paris/pageperso/has/source/Hand-on-ML.pdf
15:16:11	 From  Professor : Geron, Aurelien Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow
15:16:20	 From  Professor : 2nd edition
15:17:32	 From  Aluno 8 : Daniel, este do link é primeira edição, mas deve ajudar... 
15:17:37	 From  Aluno 1 : Goodfellow
15:17:41	 From  Aluno 1 : ?
15:19:55	 From  Professor : Simon Haykin 2008
15:20:31	 From  Professor : Gilbert Strang
15:20:42	 From  Professor : para álgebra linear
15:23:09	 From  Aluno 8 : obrigada professor
15:23:27	 From  Aluno 9 : https://chat.whatsapp.com/CwOJEcoKGEGG9XbrOhl6ca
15:24:19	 From  Aluno 7 : Obrigado professor
15:24:23	 From  Aluno 1 : Obrigado Professor! Até a próxima
15:24:31	 From  Aluno 1 : feliz páscoa
15:24:31	 From  Aluno 4 : obrigado....
15:24:32	 From  Aluno 10 : Obrigado, professor
15:24:32	 From  Aluno 9 : ah sim, o dia para entregar a questão 2 e os demais?
15:24:33	 From  Aluno 11 : Muito obrigada professor, feliz páscoa. 
15:24:41	 From  Aluno 12 : Obrigado Professor
15:24:57	 From  Professor : Prazo a definir para as demais questões.
15:25:14	 From  Aluno 6 : obrigada