Última atualização: 09/07/2015

IA353 - Redes Neurais - Turma A - 1o. Semestre de 2015

Prof. Fernando J. Von Zuben

DCA/FEEC/Unicamp

Informações Importantes (Última atualização: 18/02/2015)

Resultados de Avaliação (Última atualização: 09/07/2015)

Notas de Aula (em PDF) (Última atualização: 03/06/2015)

Tópico 1: Introdução e Motivação
Tópico 2: Base Biológica: Aspectos Funcionais e Organizacionais
Tópico 3: Fundamentos Básicos de Álgebra Linear e Otimização
Tópico 4 (Parte 1): Redes Neurais Não-recorrentes: Redes MLP, RBF e ELM
Tópico 4 (Parte 2): Redes Neurais Não-recorrentes: Redes MLP, RBF e ELM
Tópico 4 (Parte 3): Redes Neurais Não-recorrentes: Redes MLP, RBF e ELM
Tópico 4 (Parte 4): Redes Neurais Não-recorrentes: Redes MLP, RBF e ELM
Tópico 5 (Parte 1): Redes Neurais Recorrentes: Rede de Hopfield e ESN
Tópico 5 (Parte 2): Redes Neurais Recorrentes: Rede de Hopfield e ESN (Obs: Material de autoria do Prof. Levy Boccato - DCA/FEEC/Unicamp)
Tópico 5 (Parte 3): Redes Neurais Recorrentes: Rede de Hopfield e ESN
Tópico 6: Mapas Auto-Organizáveis e Aprendizado Não-Supervisionado
Tópico 7 (Parte 1): Aprendizado Construtivo e Redes Neurais com Arquiteturas Arbitrárias
Tópico 7 (Parte 2): Aprendizado Construtivo e Redes Neurais com Arquiteturas Arbitrárias
Tópico 7: Vídeos de apoio à Parte 2
Tópico 8: Máquinas de Vetores-Suporte
Tópico 9: Comitê de Máquinas: Ensemble e Mistura de Especialistas
Tópico 9 (versão para visualização): Comitê de Máquinas: Ensemble e Mistura de Especialistas
Tópico 10: Deep Learning

Listas de Exercícios de Fixação de Conceitos (Última atualização: 03/06/2015)

Material Complementar