Última atualização: 22/12/2009

IA013 - Introdução à Computação Natural

Turma A - 2o. Semestre de 2009

Prof. Fernando J. Von Zuben

DCA/FEEC/Unicamp

Informações Importantes (Última atualização: 19/08/2009)

• Cronograma, Critério de Avaliação e Ementa Reduzida
  
  

Resultados de Avaliação (Última atualização: 22/12/2009)

• Notas, Conceitos e Frequência (Resultados Finais)
  

Projeto Computacional 1 (Última atualização: 02/09/2009)

• Roteiro: Aplicações de Redes Neurais Artificiais (Treinamento supervisionado)
  
• Formulário de Apoio: Medidas Amostrais
  
• Toolbox MLP: Programa em MATLAB para treinamento de rede neural MLP com uma camada intermediária (Método do Gradiente Conjugado Escalonado)
  
• Toolbox_MLP (alternativo): Equivalente ao programa em MATLAB, mas em Linguagem C++
  
• NEURON: Software para treinamento de redes neurais (acesso livre)
  
• Sugere-se também o Toolbox de Redes Neurais do MATLAB.
• Toolbox de Apoio 3: Algoritmos de treinamento para Redes Neurais com Funções de Ativação de Base Radial (centros e dispersões via processos auto-organizados)
  
  

Projeto Computacional 2 (Última atualização: 22/09/2009)

• Roteiro: Codificação e Operadores para Computação Evolutiva
  
  

Projeto Computacional 3 (Última atualização: 10/11/2009)

• Roteiro: Geometria Computacional e Vida Artificial
  
  

Notas de Aula (em PDF) (Última atualização: 19/11/2009)

• Tópico 1: Introdução e Motivação
  
• Tópico 2: Redes Neurais Artificiais
  
• Tópico 3: Computação Evolutiva
  
• Tópico 4 (Parte 1): Inteligência de Enxame
  Tópico 4 (Parte 2): Ant Colony Optimization (ACO)
  
• Tópico 5 (Parte 1): Sistemas Imunológicos Artificiais
  Tópico 5 (Parte 2): Sistemas Imunológicos Artificiais
  
• Tópico 6 (Parte 1): Vida Artificial
  Tópico 6 (Parte 2): Uniform and Non-uniform Cellular Automata
  Tópico 6 (Parte 3): Sistemas Classificadores
  Tópico 6 (Parte 4.1): Robótica Autônoma, Robótica Coletiva e Robótica Evolutiva
  Tópico 6 (Parte 4.2): Vídeos sobre Robótica Autônoma e Coletiva
  Tópico 6 (Parte 5): Redes Complexas
  
• Tópico 7: Geometria Computacional da Natureza
  
• Tópico 8: Computação de DNA
  
• Tópico 9: Computação Quântica (Leituras Adicionais capazes de complementar os conceitos abordados em aula)
  

Material Complementar (Última atualização: 19/11/2009)

• Review paper 1: de Castro, L.N. Fundamentals of natural computing: an overview. Physics of Life Reviews, vol. 4, pp. 1-36, 2007.
  
• Review paper 2: Dorigo, M., Birattari, M., Stützle, T. Ant Colony Optimization - Artificial Ants as a Computational Intelligence Technique. IEEE Computational Intelligence Magazine, pp. 28-39, November 2006.
  
• Review paper 3: Von Zuben, F.J. Computação Evolutiva: Uma Abordagem Pragmática. Anais da I Jornada de Estudos em Computação de Piracicaba e Região (1a. JECOMP), vol. 1, pp. 25-45, 25 a 29 de setembro, 2000.
  
• Review paper 4: Bull, L. & Kovacs, T. Foundations of Learning Classifier Systems: An Introduction.
  
• Review paper 5: Moscato, P. & Cotta, C. A Gentle Introduction to Memetic Algorithms.
  
• Review paper 6: Matsumoto, M. & Nishimura, T. Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator.
  
• Review paper 7: Hernádvölgyi, I. T. Generating Random Vectors from the Multivariate Normal Distribution.
  
• Review papers 8 e 9: Papers introdutórios para Redes Complexas.
  
• Papers de motivação 10 e 11: Propostas recentes de novos algoritmos de otimização bio-inspirados.
  
  
• Fundamentos 1: Fundamentos Básicos de Álgebra Linear e Otimização
  

Links interessantes (Última atualização: 19/08/2009)

• Laboratório Virtual em Computação Natural
  
• IRIDIA Group