Última atualização: 15/12/2008

IA013 - Introdução à Computação Natural

Turma A - 2o. Semestre de 2008

Prof. Fernando J. Von Zuben

DCA/FEEC/Unicamp

Informações Importantes (Última atualização: 06/08/2008)

• Cronograma, Critério de Avaliação e Ementa Reduzida
  
  

Resultados de Avaliação (Última atualização: 15/12/2008)

• Prova 1: (Notas + Freqüência) || (Relatório com Dados Estatísticos)
• Prova 2: Notas + Relatório com Dados Estatísticos
• Notas, Conceitos e Freqüência: Resultados Finais

Projeto Computacional 1: (Última atualização: 02/09/2008)

• Roteiro: Aplicações de Redes Neurais Artificiais (Treinamento supervisionado e não-supervisionado)
  
• Formulário de Apoio: Medidas Amostrais
  
• Toolbox MLP: Programa em MATLAB para treinamento de rede neural MLP com uma camada intermediária (Método do Gradiente Conjugado Escalonado) (Obs: Não está adaptado para operar com conjunto de validação)
  
• Toolbox_MLP (alternativo): Equivalente ao programa em MATLAB, mas em Linguagem C++
  
• NEURON: Software para treinamento de redes neurais (acesso livre)
  
• Sugere-se também o Toolbox de Redes Neurais do MATLAB.
• Toolbox de Apoio 1: Rede Neural de Kohonen com vizinhança 1D
  
• Toolbox de Apoio 2: Rede Neural de Kohonen com vizinhança 2D
  
• Toolbox de Apoio 3: Algoritmos de treinamento para Redes Neurais com Funções de Ativação de Base Radial (centros e dispersões via processos auto-organizados)
  
  

Projeto Computacional 2: (Última atualização: 03/11/2008)

• Roteiro: Computação Bio-inspirada em Otimização Contínua e Discreta
  
• Material de Apoio 1: Descrição de Operadores de Busca Local para o Problema do Caixeiro Viajante + Texto Introdutório à aiNet
  
• Material de Apoio 2: Texto Introdutório ao Algoritmo Simulated Annealing
  
• Material de Apoio 3: Pseudo-código para o Algoritmo opt-aiNet
  
• Material de Apoio 4: Texto Introdutório ao Algoritmo ARIA
  
• Vídeos: Exemplos de Operação do Algoritmo ARIA: Agrupamento de dados
  
• Rotinas: Apoio à plotagem de anticorpos e suas áreas de influências em 2D
  
• Material de Apoio: Esta dissertação de mestrado contém seções que tratam dos algoritmos opt-aiNet (seção 3.2.3) e ARIA (seção 4.3.5).
  

Notas de Aula (em PDF) (Última atualização: 13/11/2008)

• Tópico 1: Introdução e Motivação
  
• Tópico 2: Redes Neurais Artificiais
  
• Tópico 2 - Material Complementar (Parte 1): Redes Neurais Artificiais
  
• Tópico 2 - Material Complementar (Parte 2): Redes Neurais Artificiais
  
• Tópico 3: Computação Evolutiva
  
• Tópico 3 - Material Complementar 1: Computação Evolutiva
  
• Tópico 3 - Material Complementar 2: População Estruturada e Operadores de Recombinação
  
• Tópico 3 - Material Complementar 3: Co-evolução 1
  
• Tópico 3 - Material Complementar 4: Co-evolução 2
  
• Tópico 3 - Material Complementar 5: Niching e Especiação
  
• Tópico 4 - Parte I: Inteligência de Enxame
  
• Tópico 4 - Parte II: Inteligência de Enxame (Material Complementar)
  
• Tópico 5 - Parte 1: Sistemas Imunológicos Artificiais
• Tópico 5 - Parte 2: Sistemas Imunológicos Artificiais
• Tópico 5 - Parte 3: Sistemas Imunológicos Artificiais
• Tópico 5 - Parte 4: Sistemas Imunológicos Artificiais
• Tópico 5 - Parte 5: Sistemas Imunológicos Artificiais
• Tópico 6 - Parte 1: Vida Artificial
• Tópico 6 - Parte 2.1: Sistemas Classificadores
• Tópico 6 - Parte 2.2: Sistemas Classificadores
• Tópico 6 - Parte 3: Uniform and Non-uniform Cellular Automata
• Tópico 6 - Parte 4: Agentes Inteligentes e Robótica Autônoma
• Vídeos de Apoio ao Tópico 6 - Parte 4
• Tópico 7: Geometria Computacional da Natureza
• Tópico 8: Computação de DNA
• Tópico 9: Computação Quântica (houve uma correção na pg. 5, logo após a aula sobre o assunto)
• Tópico 9 - Material de apoio 1: Rieffel, E. & Polak, W. An Introduction to Quantum Computing for Non-Physicists, ACM Computing Surveys, vol. 32, no. 3, pp. 300-335, 2000.
  
• Tópico 9 - Material de apoio 2: Anúncio sobre Computação Quântica
  
• Tópico 9 - Material de apoio 3: Anúncio sobre Computação Quântica
  
• Tópico 9 - Material de apoio 4: Quantum computer - Wikipedia
  
• Tópico 9 - Material de apoio 5: West, J. An Introduction to Quantum Computing
  
• Tópico 9 - Material de apoio 6: Quantum computing - Stanford Encyclopedia of Philosophy
  

Material Complementar (Última atualização: 03/11/2008)

• Review paper 1: de Castro, L.N. Fundamentals of natural computing: an overview. Physics of Life Reviews, vol. 4, pp. 1-36, 2007.
  
• Review paper 2: Dorigo, M., Birattari, M., Stützle, T. Ant Colony Optimization - Artificial Ants as a Computational Intelligence Technique. IEEE Computational Intelligence Magazine, pp. 28-39, November 2006.
  
• Review paper 3: Von Zuben, F.J. Computação Evolutiva: Uma Abordagem Pragmática. Anais da I Jornada de Estudos em Computação de Piracicaba e Região (1a. JECOMP), vol. 1, pp. 25-45, 25 a 29 de setembro, 2000.
  
• Review paper 4: Bull, L. & Kovacs, T. Foundations of Learning Classifier Systems: An Introduction.
  
• Review paper 5: Moscato, P. & Cotta, C. A Gentle Introduction to Memetic Algorithms.
  
• Review paper 6: Matsumoto, M. & Nishimura, T. Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator.
  

Links interessantes (Última atualização: 06/08/2008)

• Laboratório Virtual em Computação Natural
  
• IRIDIA Group