LAST UPDATED 07/12/2000

Prof. Ricardo Ribeiro Gudwin
DCA-FEEC-UNICAMP

Prof. Fernando José Von Zuben
DCA-FEEC-UNICAMP

Introdução a técnicas de solução de problemas inspiradas na natureza. Representação do conhecimento e métodos de raciocínio. Algoritmos genéticos. Diversidade Populacional. Geradores de números aleatórios. Sistemas Classificadores. Programação Genética. Vida Artificial. Sistemas Híbridos.

Bäck, T., Fogel, D.B. & Michalewicz, Z. (eds.) Handbook of Evolutionary Computation. 1997.

Fogel, D.B. Evolutionary Computation: Toward a New Philosophy of Machine Intelligence, IEEE Press, 1995.

Goldberg, D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley, 1989..

Holland, J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. MIT Press, 1992.

Koza, J.R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by means of Natural Selection, MIT Press, 1992.

Michalewicz, Z. Genetic algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer-Verlag, 1994.

Mitchell, M. An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, 1996.

Artigos selecionados na literatura

Tópico 1 : Introdução
Tópico 2 : Base biológica e teoria da evolução
Tópico 3 : Representação do conhecimento
Tópico 3.1: Tipos Elementares de conhecimento
Tópico 4 : Algoritmos genéticos
Tópico 5 : Exemplos de aplicação de algoritmos genéticos
Tópico 6 : Tópicos avançados em algoritmos genéticos
Tópico 7 : Sistemas classificadores
Tópico 8 : Estudo de diversidade populacional
Tópico 9 : Geradores de números aleatórios
Tópico 10 : Programação genética (Parte I)
Tópico 11 : Programação genética (Parte II)
Tópico 12 : Vida Artificial
Tópico 12.1 : Vida Artificial (Parte II)
Tópico 13 : Sistemas Híbridos

Exercícios Computacionais 1 e 2 - Enunciado e Arquivos de teste
Exercício Computacional 6
Exercício Computacional 8

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