IA725 -
Computação Gráfica I
Segundo Semestre de 2021
Profa. Wu,
Shin - Ting
DCA/
FEEC/ UNICAMP
[Horário]
[Tópicos]
[Livros-Texto]
[Calendário de atividades]
[Critério de Avaliação]
[Notas]
Horário
Tópicos
- Fluxo de Renderização (OpenGL)
- Fundamentos Matemáticos
- Modelagem Geométrica
- Transformações Geométricas
- Técnicas de Interação
- Transformações Projetivas
- Recortes: Volume de visão
- Modelos de Cor
- Modelo de Iluminação Local e Tonalização
- Percepção Visual
- Rasterização
- Sombra
- Texturização
- Visibilidade
- Processadores Gráficos Modernos
Livros-texto
- Computer Graphics: Principles and Practice in C,
3rd edition
John F. Hughes, Andries van Dam, Morgan McGuire, David F. Sklar, James D. Foley, Steven K. Feiner e Kurt Akeley
Addison-Wesley Professional, 2013
ISBN: 0321399528
- OpenGL® Programming Guide: The Official Guide to Learning OpenGL, Version 4.3, 8th edition
Dave Shreiner, Graham Sellers, John Kessenich e Bill Licea-Kane
Addison-Wesley Publishing Company, 2013
ISBN: 978-0-321-77303-6
Outras fontes de consulta
- Learn Modern OpenGL in C++: uma série de vídeos-tutorial sobre programação da API OpenGL.
Frahaan Hussain
Os tutoriais são muito didáticos, mas os códigos-fonte dos tutoriais nem sempre seguem as especificações.
- OpenGL API Documentation
- OpenGL SuperBible: Comprehensive Tutorial and Reference
Graham Sellers, Richard S. Wright, Jr. , Nicholas Haemel
Addison-Wesley Professional, 2015
ISBN: 0672337479
- OpenGL 4.0 Shading Language Cookbook
David Wolff
Packet, 2013
ISBN: 9781782167020
- Síntese de Imagens: Uma Introdução ao Mundo de Desenho e Pintura dos Sistemas Digitais,
EA978 - Sistemas de Informações Gráficas: Notas de Aula
Wu, Shin - Ting
Avaliações
- Arguição Oral Individual, O (20%)
- a ser agendado para a última semana do período letivo
- Atividades práticas (exercícios ou programação), Ai, com base em OpenGL (60%): é imprescindível que o aluno tenha uma placa de vídeo com suporte OpenGL >= 3.0
Entrega no Moodle: conforme o prazo definido.
- Resumos dos tópicos de cada aula em até 500 palavras, Rj (20%)
Entrega no Moodle: até um dia antes da aula.
Serão aprovados os alunos que tiverem uma média acima de 5.0.
Notas
As soluções individuais dos exercícios estão disponíveis em github
Last modified: Qua Ago 4 16:12:55 -03 2021
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