Uma promissora técnica de inferência de demanda de usuários e de tráfego em sistema público de transporte na Universidade Estadual de Campinas a partir da trajetória dos veículos

Trabalho de conclusão do curso

Flávio Tonioli Mariotto
Daniel Xavier Silva

Julho/2019

O uso de GPS para localização e rastreamento de ônibus no transporte público, produz um histórico de dados de localização que pode ser utilizado para obtenção de indicadores, associados a grandezas físicas relativas ao deslocamento e paradas em pontos de ônibus. Com tais indicadores, nesse estudo é proposta uma metodologia com utilização de Analítica Visual para inferir condições de tráfego e demanda de passageiros a serem utilizados no planejamento de linhas de suporte, com uso de ônibus elétricos, aos atuais circulares na Universidade Estadual de Campinas - Unicamp. A metodologia contempla um modelo espaço-temporal, executado em back-end, e dois modelos de visualização para o front-end, com gráficos interativos, para a avaliação de demanda de passageiros e de condições de tráfego. Os dados utilizados são provenientes de ônibus circulares internos à universidade e os resultados puderam apontar os locais, horários e períodos do ano com maior utilização dos serviços de transportes, bem como condições de tráfego existentes.