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Apresentação do curso | Keim: Capítulo 1 | Notas de Aula: 1--3 |
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O que é Analítica Visual? | Notas de Aula: 4--7 | |
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Notas de Aula: 8 | ||
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Percepção e Cognição | Keim: Capítulo 7 Texto complementar: Perception and Data Visualization: The Foundations of Experimental Semiotics Visual Perception Theory |
Notas de Aula: 1--4 |
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Notas de Aula: 5--7 | ||
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Modelo e Processamento de Dados | Keim: Capítulo 3 Texto complementar: Tutorial de Quick-R |
Notas de Aula: 1--3 |
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Notas de Aula: 4--6 | ||
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Notas de Aula: 7--9 | ||
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Notas de Aula: 10--12 | ||
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Análise de Dados | Keim: Capítulo 4 Material complementar: Vídeos-aula sobre Inferência Estatística Tutorial de Quick-R |
Notas de Aula: 1--3 |
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Notas de Aula: 4--6 | ||
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Notas de Aula: 7--9 | ||
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Notas de Aula: 10--12 | ||
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Visualização para Discernir | Ware: Caps. 5, 6, 7 Tufte: Parte II A short tour of bad graphs |
Notas de Aula: 1--5 |
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Notas de Aula: 6--8 | ||
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Notas de Aula: 9--11 | ||
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Notas de Aula: 12 | ||
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Visualização para Discernir |
ParaView: Um tutorial introdutório OpenGL |
Notas de Aula: 13--15 |
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Interações para Perscrutar | The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations Ware: Caps. 10 e 11 ParaView |
Notas de Aula: 1--5 |
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Notas de Aula: 6 | ||
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| Revisão da proposta inicial do Projeto Final: especificação do problema a ser abordado. | ||
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Levantamento do estado-da-arte para o problema proposto. | ||
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Dados espaço-temporais | Keim: Cap. 5 ParaView |
Esboço da primeira versão da solução e escolha dos recursos computacionais de suporte à prova de conceito. |
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Infra-estrutura | Keim: Cap. 6 |
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