UNICAMP - Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

IA009 - Introdução à Teoria de Agentes

Professor: Ricardo Gudwin

Nome: Ludimila Monjardim Casagrande

RA: 012861

Relatório do Exercício Computacional 5

1    Introdução

Com o objetivo de identificar as possíveis aplicações de redes de agentes para a modelagem de processos do "mundo real" e de explorar os recursos da ferramenta SNTool, que auxilia o design e a simulação dessas redes, selecionou-se como estudo de caso o processo de obtenção e alocação de recursos financeiros em Institutos que realizam atividades de pesquisa e desenvolvimento e que se beneficiam da Lei de Informática.

Para estarem em conformidade com a lei, as Unidades ou Institutos de Pesquisa devem atender aos critérios estipulados e devem ser credenciados pelo CATI (Comitê da Área de Tecnologia da Informação) do MCT (Ministério da Ciência e Tecnologia). Com este credenciamento o Instituto passa a estar habilitado para firmar parcerias com entidades que investem em atividades de pesquisa e desenvolvimento (P&D) em tecnologia da informação, beneficiando-se dos incentivos fiscais previstos na Lei de Informática. A título de informação, esta lei concede descontos na alíquota do Imposto sobre Produtos Industrializados (IPI) para as empresas que investirem 5% do seu faturamento em (P&D).

2    O Processo

O estudo de caso selecionado modela o processo de obtenção, alocação e consumo de recursos financeiros em Unidades ou Institutos Nacionais de Pesquisa subordinados ao Ministério de Ciência e Tecnologia, dentre os quais podem ser citados como exemplo o INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e o CenPRA (Centro de Pesquisas Renato Archer).

Esses Institutos são entidades sem fins lucrativos que possuem como fontes de sustentação verbas provenientes do próprio MCT e verbas provenientes de empresas parceiras em função de projetos de P&D. Pode existir ainda um capital reserva, proveniente do rendimento de aplicações ou de algum outro projeto desenvolvido que não se caracteriza como P&D.

No modelo foi considerado a obtenção e o consumo do capital acumulado em um ano. Como trata-se de uma entidade sem fins lucrativos, a idéia é que todo o capital obtido deva ter sido previamente dimensionado e alocado e que no decorrer de um ano todo esse capital tenha sido consumido. As alocações mais significativas de recursos são direcionadas ao setor de Recursos Humanos (RH), ao setor Administrativo, ao setor de compra de Equipamentos e ao setor de compra de Softwares. Despesas adicionais que não foram dimensionadas precisam ser pagas com o capital reserva. Nesse caso, o capital anual gasto pode ser superior ao capital obtido.


Desse modo, as atividades existentes no modelo são:

1.       Obtenção de verba do MCT

2.       Obtenção de verba de Projetos de P&D

3.       Alocação e consumo de recursos no setor de RH

4.       Alocação e consumo de recursos no setor Administrativo

5.       Alocação e consumo de recursos para compra de Equipamentos

6.       Alocação e consumo de recursos para compra de Softwares

7.       Consumo com despesas adicionais

As tokens que são consumidas referem-se ao capital acumulado e gasto durante o processo.

Na Figura 1 é apresentado o estado inicial da rede de agentes.

Caixa de texto:

Figura 1: Estado inicial da rede de agentes


No processo modelado podem ocorrer diversas variações ano a ano que podem ser simuladas pela rede de agentes.

ü      No primeiro caso considerado, conforme ilustrado na Figura 1, foram assumidos os valores constantes na tabela abaixo:

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Valores iniciais:

 

Capital proveniente do MCT: 300 mil

Capital proveniente de P&D: 150 mil

Capital inicial de reserva: 50 mil

 

Total anual de recursos alocados/obtidos: 450 mil

 

Porcentagem de recursos alocados para RH: 45%

Porcentagem de recursos alocados para Administração: 15%

Porcentagem de recursos alocados para Equipamentos: 25%

Porcentagem de recursos alocados para Softwares: 15%

 

Porcentagem de taxa de despesas adicionais prevista: < 25%

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Caixa de texto:

 

 


Figura 2: Processo em execução - passo intermediário


ü      Na simulação do processo foram obtidos os seguintes resultados, conforme a Figura 3:

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Valores obtidos:

 

Total de recursos consumidos com RH: 160 mil          

Total de recursos consumidos com Administração: 107 mil

Total de recursos consumidos com Equipamentos:  128 mil

Total de recursos consumidos com Softwares: 55 mil

Total de despesas adicionais: 6 mil

Total de consumo anual: 456 mil

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Caixa de texto:

 


Figura 3: Estado final da simulação


No segundo caso, foi considerado que reduzindo-se os valores obtidos pelo MCT e por projetos de P&D, a taxa de despesas adicionais poderia ser maior. Desse modo, foram assumidos os seguintes valores iniciais.

_____________________________________________________________________________________________

Valores iniciais:

 

Capital proveniente do MCT: 200 mil

Capital proveniente de P&D: 100 mil

Capital inicial de reserva: 50 mil

 

Total anual de recursos alocados/obtidos: 300 mil

 

Porcentagem de recursos alocados para RH: 45%

Porcentagem de recursos alocados para Administração: 15%

Porcentagem de recursos alocados para Equipamentos: 25%

Porcentagem de recursos alocados para Softwares: 15%

 

Porcentagem de taxa de despesas adicionais prevista: < 50%

_____________________________________________________________________________________________

 

ü      Em uma primeira simulação do processo foram obtidos como resultados os valores seguintes:

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Valores obtidos:

 

Total de recursos consumidos com RH: 102 mil          

Total de recursos consumidos com Administração: 76 mil

Total de recursos consumidos com Equipamentos:  89 mil

Total de recursos consumidos com Softwares: 33 mil

Total de despesas adicionais: 13 mil

Total de consumo anual: 313 mil

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ü      Na segunda simulação, mantendo os mesmos valores iniciais, obteve-se como resultado:

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Valores obtidos:

 

Total de recursos consumidos com RH: 92 mil            

Total de recursos consumidos com Administração: 82 mil

Total de recursos consumidos com Equipamentos:  85 mil

Total de recursos consumidos com Softwares: 41 mil

Total de despesas adicionais: 11 mil

Total de consumo anual: 311 mil

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Nas duas simulações, os valores gastos com despesas adicionais foram, de fato, maiores como esperado.

 


3    Conclusão

Por meio do desenvolvimento deste trabalho, pode-se observar que a ferramenta SNTool, de fato, facilita a compreensão e a visualização da execução dos processos modelados por redes de agentes. Os recursos fornecidos também facilitam a geração de dados estatísticos.

No caso específico do modelo proposto, muitas outras variações poderiam ser simuladas. Poderiam ser modificadas, por exemplo, as porcentagens de recursos alocadas para cada setor, o que na prática pode alterar a cada ano.

Na modelagem realizada, utilizou-se o recurso de geração de valores aleatórios para indicar a incidência de uma eventual despesa adicional. Com esse recurso garantiu-se que o total tokens, que representam o capital de reserva, não fosse totalmente consumido.

Verificou-se também que a ferramenta é mais apropriada ou que seu uso é mais significativo para processos que envolvam sincronização e concorrência.