Última atualização: 15/07/2004.

IA707 - Computação Evolutiva - Turma A

Prof. Fernando J. Von Zuben (DCA/FEEC/Unicamp)

Informações Importantes (Última atualização: 15/06/2004)

• Datas Importantes
  
• Escala de Apresentação dos Seminários (NOVA VERSÃO)
  

Projetos de Software (Toolboxes) (Última atualização: 15/06/2004)

• Nesta seção você vai encontrar 5 toolboxes desenvolvidos pelos alunos matriculados na disciplina IA707 (1s2004). Estão disponíveis, dentre outros arquivos, os seguintes itens:
  (1) Código fonte (na linguagem de programação adotada pelos autores).
  (2) Código executável (quando pertinente).
  (3) Texto introdutório ao tema do toolbox, apresentando os aspectos mais relevantes e o estado-da-arte no assunto.
  (4) Manual do Usuário do Toolbox.
  (5) Relatório de Experimentos (pode estar junto com o Manual do Usuário)
  
• Divisão dos Grupos
  
• Toolbox 1: Algoritmo Genético para Codificação Binária ( material disponível ) (Última atualização: 15/06/2004)
  
• Toolbox 2: Programação Genética ( material disponível ) (Última atualização: 17/05/2004)
  
• Toolbox 3: Algoritmo Genético para o Problema do Caixeiro Viajante (TSP) ( material disponível ) (Última atualização: 17/05/2004)
  
• Toolbox 4: Algoritmo Genético para o Problema de Job-Shop Scheduling ( material disponível ) (Última atualização: 17/05/2004)
  
• Toolbox 5: Estratégias Evolutivas ( material disponível ) (Última atualização: 19/05/2004)
  

Revisão Bibliográfica realizada em 2s2002

• Normas, Sugestões e Distribuição dos Grupos de acordo com os Temas
  
• Acesso ao material das Revisões Bibliográficas
  

Revisão Bibliográfica realizada em 2s2001

• Relação de Temas e Grupos
  
• Acesso ao material das Revisões Bibliográficas
  

Resultados de Avaliação (em PDF) (Última atualização: 15/07/2004)

• Resultados Finais de Avaliação e Freqüência
  

Notas de Aula (em PDF)

• Favor consultar o material de 2002, no seguinte link .
  

Softwares de Apoio

• Softwares de Apoio
  
  

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  Material de Apoio I (em PDF) (Última atualização: 29/03/2004)

  • Tutorial: Von Zuben, F.J. "Computação Evolutiva: Uma Abordagem Pragmática" (21 páginas)
    
  • Sumário 1: Darwin, C.R. "The Origin of Species" (14 páginas)
    
  • Sumário 2: Dennett, D.C. "Darwin's Dangerous Idea: Evolution and the Meanings of Life" (11 páginas)
    
  • Review: Tomassini, M "Evolutionary Algorithms", Proceedings of the International Workshop "Towards Evolvable Hardware", Lecture Notes in Computer Science, 1062, Springer-Verlag, 1996.
    
  • Review: Jain, A.S., Meeran, S. "A state-of-the-art review of job-shop scheduling techniques", Technical Report, Department of Applied Physics, Electronics and Mechanical Engineering, University of Dundee, Scotland, 1998.
    
  • Tese: Fang, H.-L. "Genetic Algorithms in Timetabling and Scheduling", Ph.D. Thesis, Department of Artificial Intelligence, University of Edinburgh, 1994.
    
    
  
  

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  Material de Apoio II (disponível APENAS no Xerox do CABS) (Última atualização: 29/03/2004)

  • Beyer, H.-G. & Schwefel, H.-P. "Evolution strategies: A comprehensive introduction", Natural Computing, vol. 1, pp. 3-52, 2002.
    
  • Moscato, P. & Cotta, C. "A Gentle Introduction to Memetic Algorithms", Handbook of Metaheuristics, Chapter 5, pp.105-144, F. Glover and G. Kochenberger (Eds.), Kluwer Academic Press, Boston, Massachusetts, USA, 2003, ISBN:1-4020-7263-5.
  
  

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  Material de Apoio III (referências mencionadas em aula) (Última atualização: 11/06/2004)

  • ACKLEY, D.H. & LITTMAN, M.L. Interactions between learning and evolution. in C.G. Langton, C. Taylor, J.D. Farmer & S. Rasmussen (eds.) Artificial Life II, pp. 487-507, Addison-Wesley, 1992.
    
  • HINTON, G.E. & NOWLAN, S.J. How learning can guide evolution. Complex Systems, 1:495-502, 1987.
    
  • MAYNARD SMITH, J. When learning guides evolution. Nature, vol. 329, pp. 761-762, 1987.
    
  • ROSIN, C. & BELEW, R.K. New Methods for Competitive Coevolution. Evolutionary Computation, vol. 5, no. 1, pp. 1-29, 1997.
    
  • POTTER, M.A. & DE JONG, K.A. Cooperative Coevolution: An Architecture for Evolving Coadapted Subcomponents. Evolutionary Computation, vol. 8, no. 1, pp. 1-29, 2000.
    
  • TURNEY, P., WHITLEY, D. & ANDERSON, R.W. Evolution, Learning, and Instinct: 100 Years of the Baldwin Effect. Evolutionary Computation, vol. 4, no. 3, pp. iv-viii, 1996.
    
  • MITCHELL, M., CRUTCHFIELD, J.P. & DAS, R. Evolving Cellular Automata with Genetic Algorithms: A Review of Recent Work. Proceedings of the First International Conference on Evolutionary Computation and Its Applications, 1996.