Última atualização: 18/07/2005

IA353 - Redes Neurais - Turma A - 1o. Semestre de 2005

Prof. Fernando J. Von Zuben

DCA/FEEC/Unicamp

Informações Importantes

• Critério de Avaliação, Datas, Ementa e Referências Bibliográficas (Última atualização: 15/06/2005)
  
• Acesso ao questionário para divisão de grupos - Projeto de Software (Última atualização: 29/03/2005)
  
• Divisão de Grupos - Projeto de Software (Última atualização: 20/04/2005)
  
• Instruções referentes à atividade Projeto de Software (Última atualização: 20/04/2005)
  
• Escala de Seminários - Projeto de Software (Última atualização: 20/04/2005)
  
• Instruções para Elaboração da proposta de Projeto Temático (Última atualização: 10/05/2005)
  
• Escala de Seminários - Projeto Temático (Última atualização: 31/05/2005)
  
• Instruções para Elaboração do Relatório Final do Projeto Temático (Última atualização: 22/06/2005)
  
  

Projetos de Software (Última atualização: 12/05/2005)

• Acesso ao material disponibilizado pelos grupos.

Resultados de Avaliação

• Prova: Relatório com Dados Estatísticos (Última atualização: 15/06/2005)
  
• Projeto Temático (Resultado Parcial): Notas dos Seminários (Última atualização: 22/06/2005)
  
• Conceitos e Freqüências (Resultado Final) (Última atualização: 18/07/2005)
  

Revisão Bibliográfica

• Relação de Temas e Grupos (2003)
  
• Acesso ao Material Disponível (2003)
  
  
• Relação de Temas e Grupos (2001)
  
• Acesso ao Material Disponível (2001)
  

Notas de Aula (em PDF) (Última atualização: 20/05/2005)

• Tópico 1 : Introdução e Motivação
  
• Tópico 2 : Base Biológica: Aspectos Funcionais e Organizacionais
  
• Tópico 3 : Fundamentos Básicos de Álgebra Linear e Otimização
  
• Tópico 4: Projeto de Redes Neurais Artificiais
  
• Tópico 5: Perceptron de Múltiplas Camadas
  
• Tópico 6 : Neurocomputação, Dinâmica Não-Linear e Rede Neural de Hopfield
  
• Tópico 7 : Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen e Aprendizado Não-Supervisionado
  
• Tópico 8 : Redes Neurais com Funções de Ativação de Base Radial
  
• Tópico 9: Técnicas de Otimização Não-Linear Irrestrita Aplicadas ao Treinamento de Redes Neurais de Múltiplas Camadas
  
• Tópico 10 : Processamento Dinâmico em Redes Neurais Artificiais: Redes Neurais Recorrentes
  
• Tópico 11 : Suavidade e Teoria de Regularização
  
• Tópico 12 : Aprendizado Construtivo
  
• Tópicos 13 e 14 : [Support Vector Machines] + [Comitê de Máquinas: Ensembles e Mistura de Especialistas]
  

Material Complementar