Última atualização: 06/07/2003
IA353 - Redes Neurais - Turma A - 1o. Semestre de 2003
Profs. Fernando J. Von Zuben & Leandro N. de Castro
DCA/FEEC/Unicamp
Informações Importantes
Resultados de Avaliação
Revisão Bibliográfica
Notas de Aula (em PDF)
- Tópico 1 : Introdução e Motivação
- Tópico 2 : Base Biológica
- Tópico 3 : Projeto de Redes Neurais Artificiais
- Tópico 4 : Fundamentos Básicos de Álgebra Linear e Otimização
- Tópico 5 : Modelos Pioneiros de Aprendizado em RNAs: Hebb, Perceptron e Adaline
- Tópico 6 : RNAs, Classificação de Padrões e Motivação Geométrica
- Tópico 7 : Perceptron de Múltiplas Camadas
- Tópico 8 : Regressão Paramétrica e Não-Paramétrica / Redes Neurais com Funções de Ativação de Base Radial
- Tópico 9 : Neurocomputação, Dinâmica Não-Linear e Rede Neural de Hopfield
- Tópico 10 : Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen e Aprendizado Não-Supervisionado
- Tópico 11 : Técnicas de Otimização Não-Linear Irrestrita Aplicadas ao Treinamento de Redes Neurais de Múltiplas Camadas
- Tópico 12 : Processamento Dinâmico em Redes Neurais Artificiais: Redes Neurais Recorrentes
- Tópico 13 : Aprendizado em Dispositivos Computacionais: O Problema Geral de Aproximação
- Tópico 14 : Suavidade e Teoria de Regularização
- Tópico 15 : Aprendizado Construtivo
Material Complementar
Roteiro e Dados dos Exercícios Computacionais