EA072 - Inteligência Artificial em Aplicações Industriais - Turma A

Última atualização: 13/12/2011

Informações Gerais (em PDF) (Última atualização: 16/11/2011)

• Calendário, Datas, Critério de Avaliação e Ementa Resumida
  
• Acesso à página do curso relativa ao oferecimento em 2s2008
  
• Acesso à página do curso relativa ao oferecimento em 2s2007 (contém, por exemplo, gabarito da Prova 2, aplicada naquela oportunidade)
  
• Acesso à página do curso relativa ao oferecimento em 2s2006 (contém, por exemplo, exercícios preparatórios e gabarito das duas provas aplicadas naquela oportunidade)
  
• Questões candidatas para a Prova (Parte 1)
  
• Questões candidatas para a Prova (Parte 2)
  
• Questões candidatas para a Prova (Parte 3)
  
• Questões candidatas para a Prova (Parte 4)
  
• Questões candidatas para a Prova (Parte 5)
  

Resultados de Avaliação (Última atualização: 13/12/2011)

• Relatório com os resultados da competição de séries temporais
  
• Notas do ECC1
  
• Notas do ECC2
  
• Notas da Prova 2
  
• Notas Finais e Condição de Aprovação
  

Notas de Aula (em PDF) (Última atualização: 30/11/2011)

• Preâmbulo à Motivação
  
• Motivação: Sistemas Inteligentes e Tecnologia de Informação
  
• Vídeos associados à Motivação
  
• Introdução: Inteligência Artificial - Definição, Objetivos, Bibliografia e Histórico
• Introdução (Parte 2): Material Complementar - Notas de Aula do Prof. Fernando Gomide (DCA/FEEC/Unicamp)

• Parte 1: Inteligência Computacional

  Tópico 1: Introdução às Redes Neurais Artificiais

  Tópico 1 (complemento): Introdução às Redes Neurais Artificiais (Material Complementar))

  Tópico 2: Introdução à Computação Evolutiva

  Tópico 3.1: Introdução aos Sistemas Nebulosos

  Tópico 3.2 (Parte 1): Modelos e Aplicações de Sistemas Nebulosos

  Tópico 3.2 (Parte 2): Modelos e Aplicações de Sistemas Nebulosos

  Tópico 4: Introdução a Outras Técnicas de Computação Bio-inspirada
  
  

• Parte 2: Outras Técnicas de Inteligência Artificial

  Tópico 5: Lógica Matemática, Representação e Inferência

  Tópico 6: Sistemas Baseados em Regras e Árvores de Decisão

  Tópico 7: Representação do Conhecimento e Solução de Problemas

  Tópico 8: Estruturas e Estratégias de Busca

  Tópico 9: Raciocínio Probabilístico

  Tópico 10 (Parte 1): Sistemas Complexos - Redes Complexas

  Tópico 10 (Parte 2): Sistemas Complexos - Sistemas Classificadores

  Tópico 11: Agentes Inteligentes e Robótica Autônoma

  Vídeos associados ao Tópico 11
  

  Tópico 12: Teoria de Jogos

Exercícios Conceituais e Computacionais (Última atualização: 24/11/2011)

• Enunciado do ECC1 (Relatórios Individuais e Prazo de Entrega em 29/09/2011)
  
• Programa em Matlab para a Execução do ECC1
  
• Instruções para entrega dos preditores ao professor
  
• 
  
• Enunciado do ECC2 (Relatórios Individuais e Prazo de Entrega em 01/11/2011)
  
• Material de Apoio ao ECC2
  
• 
  
• Enunciado do ECC3 (Prazo de Entrega em 02/12/2011)
  
• Dados vinculados ao ECC3
  

Material de Apoio (em PDF) (Última atualização: 29/07/2011)

• Lippmann, R. P. An Introduction to Computing with Neural Nets, IEEE ASSP Magazine, pp. 4-22, April 1987.
• Kong, S.-G. & Kosko, B. Comparison of fuzzy and neural truck backer-upper control systems , Proceedings of the 1990 International Joint Conference on Neural Networks, vol. 3, pp. 349-358, 1990.
• Barra, T.V. Capítulo 3 - Algoritmo Genético, Dissertação de Mestrado intitulada "Um Ambiente Evolutivo para Apoio ao Projeto de Antenas de Microfita", FEEC, Unicamp, Janeiro 2007.
• Von Zuben, F.J. Computação Evolutiva: Uma Abordagem Pragmática, Anais da I Jornada de Estudos em Computação de Piracicaba e Região (1a. JECOMP), vol. 1, pp. 25-45, 25 a 29 de setembro, 2000.
• Vídeo 1: Busca pelo ótimo em espaço contínuo usando enxame de partículas (Otimização Dinâmica)
• Vídeo 2: Busca multimodal pelo ótimo em espaço contínuo usando sistemas imunológicos artificiais (Otimização Dinâmica)
• Duch, W. Towards comprehensive foundations of computational intelligence.
• Duch, W. What is Computational Intelligence and what could it become?.
• Craenen, B.C. & Eiben, A.E. Computational Intelligence.
• Dasgupta, D. Advances in Artificial Immune Systems, IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 1, no. 4, pp. 40-49, 2006.
• Freitas, A. & Timmis, J. Revisiting the Foundations of Artificial Immune Systems for Data Mining, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 11, no. 4, pp. 521-540, 2007.
• Dorigo, M., Birattari, M. & Stützle, T. Ant Colony Optimization: Artificial Ants as a Computational Intelligence Technique, IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 1, no. 4, pp. 28-39, 2006.
• Weisbuch, G. (ed.) Complex Systems, Technical Report, 2006.

Softwares de Apoio (Última atualização: 29/07/2011)

• Toolbox para Redes Bayesianas: Inclui Texto Introdutório ao Tema, Manual de Usuário e Relatório de Experimentos; Versão em Matlab (programa principal: bayes.m)
  Obs: Material produzido por alunos de pós-graduação da FEEC/Unicamp em 2005 (há alguns equívocos conceituais em partes do texto).