Trabalho de Fim de Curso

Prof. Léo Pini Magalhães

Esta página tem o objetivo de apresentar temas de trabalhos TFC para os alunos de graduação dos cursos de Engenharia Elétrica e Engenharia de Computação da Unicamp.

Os alunos são referenciados a inicialmente consultar a legislação FEEC sobre o tema nos links Resolução-FEEC e Regulamentação-FEEC.

Todos os trabalhos aqui oferecidos pressupõem atividades durante 12 meses, sendo os primeiros 6 meses (que precedem a matrícula em EA006) dedicados à preparação do trabalho, pesquisa bibliográfica, realização de detalhamento do plano de trabalho; no segundo período, já com a matrícula realizada na disciplina EA006, o trabalho será efetivamente realizado e escrito em sua forma final.

Alunos interessados marquem reunião comigo via e-mail: leopini@fee.unicamp.br.

Temas

Simulação de Grupos e Multidões

Objetivos:

Referências:

doi-PDF A.L. Bicho, R. Rodrigues, S.R. Musse, C.R. Jung, M. Paravise, L.P. Magalhães: Simulating Crowds Based on a Space Colonization Algorithm. Computers & Graphics, vol. 36, Issue 2, pp. 70-79, April 2012. Elsevier. ISSN 0097-8493.

PDF R.A. Rodrigues; A. de Lima Bicho; M. Paravisi; C.R. Jung; L.P. Magalhães; S.R. Musse: An Interactive Model for Steering Behaviors of Groups of Characters .Applied Artificial Intelligence, Volume 24, Issue 6 July 2010 , pages 594 - 616. ISSN 0883-9514 print / 1087-6545 online, 2010. DOI: 10.1080/08839514.2010.492167. (Note: This is the author's version of the work. It is posted here by permission of 'Copyright Holder' for personal use, not for redistribution. The definitive version was published in Applied Artificial Intelligence, Volume 24 Issue 6, July 2010. doi:10.1080/08839514.2010.492167 (http://dx.doi.org/10.1080/08839514.2010.492167)

Acesso a Conteúdo a partir de Imagem - CBIR

Objetivos:

Referências: doi-PDF A.T. Silva, J.A. Santos, A.X. Falcão, R.S. Torres, L.P. Magalhães:Incorporating multiple distance spaces in optimum-path forest classification to improve feedback-based learning. CVIU - Computer Vision and Image Understanding, Volume 116, Issue 4, April 2012, Pages 510-523, Elsevier. ISSN 1077-3142.

doi-PDF A.T. Silva; A.X. Falcão; L.P. Magalhães: Active learning paradigms for CBIR systems based on optimum-path forest classification. Pattern Recognition, Volume 44, Issue 12, December 2011, Pages 2971-2978. ISSN 0031-3203.

Animação / Simulação

Objetivos:

Referências:

Síntese de Imagens

Objetivos:

Referências:


Last update: Agosto 2012