Levy Boccato

Segundo Semestre de 2017 - Turma A
Horário: Terças e Quintas, das 14h às 16h        Sala: PE 26


Informações Gerais

• Esquema do Curso (inclui calendário)

Material de Apoio

• Tópico 1: Introdução e Motivação
• Tópico 2: Redes Neurais Artificiais
  
• Parte 1: Uma Perspectiva de Filtragem
• Parte 2: Redes Neurais Feedforward e Aprendizado Supervisionado
• Parte 3: Estruturas Recorrentes, Redes de Hopfield e Aprendizado Não-Supervisionado (Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen)
• Complemento: Derivação da Solução de Quadrados Mínimos
  
• Tópico 3: Computação Evolutiva
• Parte 1: Fundamentos, Operadores e Visão Panorâmica dos Algoritmos Evolutivos
• Parte 2: Cardinalidade de Espaços de Busca Discretos
• Parte 3: Otimização Multiobjetivo
  
• Tópico 4: Inteligência de Enxame
• Parte 1: Colônia de Formigas
• Parte 2: Colônia de Formigas, Robótica de Enxame e Enxame de Partículas
  
• Tópico 5: Sistemas Imunológicos Artificiais
• Parte 1: Aspectos Estruturais e Operacionais do Sistema Imunológico
• Parte 2: Sistemas Imunológicos Artificiais
• Vídeos de apoio
  
• Tópico 6: Vida Artificial
• Parte 1: Vida Artificial
  
• Parte 2: Autômatos Celulares
  
• Parte 3: Redes Complexas
• Vídeos de Apoio ao Tópico 6 - Vida Artificial
  
• Tópico 7: Geometria Computacional da Natureza
• Tópico 8: Computação de DNA e Computação Orgânica
• Tópico 9: Computação Quântica - Parte 1 e Parte 2
  

Exercícios de Fixação de Conceitos

• EFC 1
  
• Enunciado das Questões
• Toolbox de Apoio à Questão 1
• Pré-processamento dos dados
• MLP com 1 camada intermediária
• MLP com 2 camadas intermediárias
• MLP com 3 camadas intermediárias
• Toolbox de Apoio à Questão 2
• Mapa auto-organizável de Kohonen
• Rede de Hopfield

• EFC 2
• Enunciado das Questões
• Artigo sobre a família aiNet: F. O. de França,  G. P. Coelho, P. A. D. Castro, F. J. Von Zuben, "Conceptual and Practical Aspects of the aiNet Family of Algorithms", International Journal of Natural Computing Research, vol. 1, no. 1, 2010.
  
• Toolbox de Apoio à Questão 2
• Rotinas de visualização dos centros (anticorpos) com seus respectivos raios + minimum spanning tree
  
• Conjuntos de dados: d31 e Shan's compound
  

Notas

• Prova 1
• EFC 1 - Q2, Q3 e Q4
• Prova 2
• Médias e Conceitos
  

Projeto Final

• Instruções para a realização do projeto
  

Leituras Complementares

• L. N. de Castro e F. J. Von Zuben, "Optimised Training Techniques for Feedforward Neural Networks", Technical Report, DCA-RT 03/98, 1998. (Link)
• F. J. Von Zuben, "Computação Evolutiva: Uma Abordagem Pragmática", Anais da I Jornada de Estudos em Computação de Piracicaba e Região (1a. JECOMP), vol. 1, pp. 25-45, 25 a 29 de setembro, 2000. (Link)
• L. M. Adleman, "Computing with DNA", Scientific American, pp. 54-61, 1998. (Link)
• Revisão de Fundamentos de Álgebra Linear e Otimização. (Link)
  

Links para principais congressos

• International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2017
• European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN) 2017
• International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) 2017
• IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP) 2017
• IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2017
• The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2017
  
• 2017 Neural Information Processing Systems (NIPS) Conference
• International Conference on Machine Learning (ICML) 2017
  
• IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) 2018
  

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