Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial - DCA
Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação - FEEC
Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP

 

EA 044      Planejamento e Análise de Sistemas de Produção

 

Professor:        

                        FEEC  Sala 308

 

Conteúdo

Ementa

1- Introdução

2- Fundamentos de modelagem

3- Modelos de otimização e de simulação

4- Modelos e métodos lineares de otimização

5- Programação dinâmica

6- Modelos e métodos de otimização discreta

7- Modelos e métodos de otimização não linear

8- Aplicações

Ementa detalhada

1-Introdução:

     1.1-Conceituação e sistemas de produção

      1.2-O papel da manufatura, processos, informação, decisão e logística

      1.3-Competição em mercados globalizados e fatores competitivos

      1.4-Decisão na indústria de manufatura e de processos

      1.5-Administração estratégica da produção

1.6-Evolução histórica e estado da arte

2-Fundamentos de modelagem:

2.1-Processo de tomada de decisão

2.2-Modelagem de sistemas

2.3-Modelos descritivos e prescritivos

2.4-Otimização exata e heurística

3-Modelos de otimização e de simulação:

3.1-Modelos lineares

3.2-Modelos não lineares

3.3-Modelos discretos

3.4-Modelos multicritérios

4-Modelos e métodos lineares de otimização:

4.1-Modelos lineares de otimização

4.2-Programação linear e o método simplex

4.3-Aplicações: alocação de recursos, planejamento de produção, transportes, etc.

5-Programação Dinâmica:

5.1-Princípio de otimalidade de Bellman

5.2-Algoritmo de programação dinâmica discreta

5.3-Aplicações: caminho mínimo, planejamento de produção multiestágios, PERT, CPM, etc.

6-Modelos e métodos de otimização discreta:

     6.1-Modelos de sistemas discretos

6.1-Relaxação e algoritmo branch-and-bound

     6.2-Métodos heurísticos

     6.3-Aplicações: problemas de designação, seqüenciamento de produção, etc.

7-Modelos e métodos de otimização não linear:

7.1-Modelos não lineares

7.2-Algoritmos de gradiente sem restrições

7.3-Algoritmos gradiente com restrições

7.4-Aplicações: controle de estoques, projeto, aprendizagem, etc.

8-Aplicações:

Critério de avaliação

 

Provas: P1 , P2

 

Exame: E

 

N = (P1 + P2 )/2

 

Se N > 5    aprovado,  Nota Final = N

 

Se N < 5    exame,      Nota Final = (N + E)/2

 

Se necessário: exame oral

 

 

Provas

Prova
Data

P1

27/04/2009

P2

29/06/2009

 

 

Exame

13/07/2009

Referências Bibliográficas

Teoria

Livros texto:

Optimization in Operations Research, R. Rardin

Prentice-Hall, 1998.  ISBN 0-02-398415-5

 

Errata

 

Production and Operations Analysis, S. Nahmias, 5th ed.

McGraw-Hill, 2005.  ISBN 0-07-286538-5

 

Complemento:

 

Operations Research: Applications and Algorithms, W. Winston, 4th ed.

Thomson/Duxbury, 2004.  ISBN 0-534-42358-2

 

Introduction to Operations Research, F. Hillier and G. Lieberman, 7th ed.

McGraw Hill, 2001.  ISBN 0-07-113989-3

 

Periódicos

 

1-Interfaces

2-Management Science

3-Operations Research

4-European Journal of Operational Research

5-Mathematical Programming

6-IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics

7-Journal of the Operations Research Society

8-Networks

9-Naval Research Logistics

10-Fuzzy Sets and Systems

Artigos

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Críticas, dúvidas e sugestões: