Conclusão

Podemos notar que a imagem em questão não apresenta saturação. Aplicando a técnica de ajuste de imagem através da transfomação de intensidade vimos que foi possível retirar a maioria do ruído presente na imagem, mas não totalmente sendo que algumas partes da imagem tinham o mesmos nível de cinza dos pixels com ruído. Uma possibilidade para a retirada desses tipos de ruídos sem prejudicar a imagem original é o estudo da morfologia matemática, sendo amplamente utilizada em problemas de reconstrução de imagens corrompidas por ruídos.Do mesmo jeito que uma redação se constrói a partir de frases, geradas por palavras seguindo regras precisas, as transformações de imagens através da morfologia matemática são construídas por um conjunto de transformações derivadas de operações elementares. No futuro este projeto consistirá no desenvolvimento e análise de operações morfológicas aplicadas a eliminação de ruídos característicos de imagens de raios-X. Grande parte destas imagens são adquiridas por um detector bidimensional, e encontram-se borradas e corrompidas por ruídos na forma de linhas horizontais e verticais como foi o nosso caso.